CAS Responsible AI

Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll gestalten, regulieren und führen.

Start: 19.03.2027

Abschluss: Certificate of Advanced Studies (CAS)

ECTS: 20

Dauer: rund 4 Monate

Abschlussarbeit: Projektarbeit

Ort: Luzern (Präsenz, hybrid besuchbar) & online

Studienbeitrag: 8'500,- CHF, Ratenzahlung möglich

Änderungen vorbehalten / Stand 14.08.2026

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Überblick: Darum geht es

KI-Vorhaben werden von Führungskräften und Entscheidern verantwortet – doch oft fehlt die Orientierung, um die richtigen Vorgaben – rechtlich, ethisch und technisch – einzufordern und ihre Erfüllung zu beurteilen. Genau hier setzt der CAS an.

In vier Monaten können Sie drei Dinge: die richtigen Vorgaben für ein KI-Vorhaben einfordern, ihre Erfüllung beurteilen und Verantwortung dauerhaft in Ihrer Organisation verankern – ethisch fundiert und ohne technisches Detailwissen.

Drei Ebenen der Verantwortung
Verantwortung endet nicht bei Haltung und Regeln – sie umfasst auch die technische Seite (Ist das System fair? Sicher? Verlässlich?). Der CAS deckt alle drei Ebenen ab; die technische zielt auf Ihr Urteil und Ihre Anforderungen an Anbieter, nicht aufs Programmieren.

Sie führen ein eigenes KI-Vorhaben Schritt für Schritt durch einen anerkannten Verantwortungs-Kreislauf – Ziele setzen, Vorhaben verstehen, Risiken messen, steuern – und bauen dabei Ihr Dossier auf. Eine «Ethik-Linse» begleitet jede Station.

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Ihr Nutzen im CAS Responsible AI

Orientierung für Entscheider
Sie fordern die richtigen Vorgaben ein und beurteilen, ob sie erfüllt sind – fundiert, ohne technisches Detailwissen.

Ethisch fundierte Urteilskraft
Sie begründen den Einsatz von KI ethisch und erkennen «Ethik» als Feigenblatt, wenn Sie es sehen.

Technisches Verantwortungs-Urteil
Sie verstehen die technische Seite der Verantwortung so weit, dass Sie die richtigen Nachweise von Anbietern verlangen.

Wirkung in der Organisation
Sie verankern Verantwortung dauerhaft – und nehmen ein sofort anwendbares Dossier mit.

Fragen, die dieser CAS beantwortet:

  • Ist unser KI-Einsatz fair, transparent und rechtssicher – und ist er auch richtig?
  • Wie riskant ist unser Vorhaben aus Sicht des EU-KI-Gesetzes?
  • Was gilt in der Schweiz – und wann betrifft uns das EU-KI-Gesetz trotzdem?
  • Wer haftet, wenn ein KI-System Schaden anrichtet?
  • Welche Nachweise müssen wir von Anbietern verlangen?
  • Wie verankern wir Verantwortung dauerhaft in der Organisation?

Merkmale des Ansatzes

  1. Klarer Aufbau je Kurstag: Kurzer theoretischer Input in Alltagssprache.
  2. Handlungsorientiert: Anwendung an Ihrem eigenen Vorhaben (Werkstatt, Simulation, Planspiel).
  3. Greifbare Ergebnisse: Konkrete Lernergebnisse und ein Baustein für Ihr Responsible-AI-Dossier.
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Voraussetzungen

Sie brauchen keine technischen Vorkenntnisse – entscheidend sind Ihre Rolle und Ihr Interesse, KI verantwortungsvoll mitzugestalten.

Sie sind unsicher, ob der CAS zu Ihnen passt? Wir beraten Sie gerne persönlich: info@ikf.ch

 

 

 

 

 

Upgrade

Der CAS lässt sich mit weiteren CAS und einer Master Thesis zu einem Executive MBA ausbauen. Er ergänzt den CAS Chief AI Officer ideal: Wo dieser fragt «Wie nutzen wir KI strategisch?», fragt der CAS Responsible AI «Wie tun wir das verantwortungsvoll?».

Zielgruppe

In erster Linie für Führungskräfte und Entscheider, die KI-Vorhaben verantworten – ergänzt um die Rollen, die sie dabei unterstützen.

Konkret angesprochen sind:
Führungskräfte & Entscheider (Geschäftsleitung, Bereichsleitung, Verwaltungsräte) als Verantwortliche von KI-Vorhaben; Fach- & Projektverantwortliche, die Verantwortung in konkreten Vorhaben umsetzen; Governance-, Risiko- & Compliance-Rollen, die Verantwortung operativ verankern (auch Datenschutz, Recht, interne Revision). Darüber hinaus sind alle willkommen, denen der verantwortungsvolle Umgang mit KI in ihrer Organisation ein echtes Anliegen ist.

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Lehrplan CAS Responsible AI

19.03.2027 – 26.06.2027

11 Kurstage – 7 Präsenztage in Luzern (auch online besuchbar) und 4 Online-Halbtage, davon ein ganzer Tag für die ethische Reflexion. Persönliche Coaching-Einheiten inklusive. Zwischen den Blöcken arbeiten Sie an Ihrem eigenen Vorhaben – mit KI-Unterstützung, die Sie kritisch prüfen. Keine Vorkenntnisse nötig; jeder Kurstag sagt zuerst in Alltagssprache, was Sie können und mitnehmen.

(Änderungen vorbehalten; wir aktualisieren die Inhalte bis zum Kursstart laufend.)

1 · Grundlagen: Klartext & Ethik

Ethik & Philosophie · Führung Fr, 19.03.27
Luzern
09.15–16.45 Was heisst «verantwortungsvolle KI»? Und Ihr ethisches Denkwerkzeug

Ihre Frage: Unser KI-Einsatz ist erlaubt – aber ist er auch richtig?

Sie lernen, worüber alle reden, wenn sie von verantwortungsvoller KI sprechen – und bekommen ein einfaches Denkwerkzeug, um zu entscheiden, ob ein KI-Einsatz nicht nur erlaubt, sondern auch richtig ist.

Input (Theorie): Begriffliche Schärfe (verantwortungsvolle vs. «ethische»/«vertrauenswürdige» KI); die sieben Lesarten von «Responsible AI»; normative Ethik-Theorien (Pflichten, Folgen, Haltung); Menschenwürde.

Das tun Sie: Sie wenden das Entscheidungsraster gemeinsam auf einen echten Zweifelsfall an (kollegiale Fallberatung).

Nach diesem Kurstag können Sie:
– verantwortungsvolle KI präzise von «ethischer» und «vertrauenswürdiger» KI unterscheiden;
– erklären, warum Prinzipien allein nicht genügen;
– Ethik-Theorien als Entscheidungshilfe auf ein KI-Dilemma anwenden.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel
14.08.26
Luzern
ab 16.45 Apéro Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel
Technik (verständlich) Sa, 20.03.27
Online
13.30–16.45 KI verstehen & Ihr Vorhaben wählen

Ihre Frage: Was kann diese KI wirklich – und was rede ich mir nur ein?

Sie verstehen in Alltagssprache, was heutige KI wirklich kann und wo ihre Grenzen liegen – ohne Mathematik – und wählen das Vorhaben, das Sie durch den ganzen Kurs begleitet.

Input (Theorie): Wie heutige KI funktioniert – maschinelles Lernen, Sprachmodelle, generative und selbstständig handelnde KI (ohne Mathematik); die rechtliche KI-Definition.

Das tun Sie: Sie beschreiben Ihr eigenes Vorhaben – mit KI-Unterstützung, die Sie anschliessend kritisch prüfen.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– heutige KI (inkl. selbstständig handelnder) und die rechtliche Definition einordnen;
– ein eigenes Vorhaben oder einen Referenzfall wählen und beschreiben.

Sie nehmen mit: Ihr Vorhaben klar beschrieben, mit einem ersten Reifecheck.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel

2 · Zweck, Werte & Risikoklasse

Ethik · Recht Fr, 16.04.27
Luzern
09.15–16.45 Zweck, Werte & Betroffene · Risikoklasse

Ihre Frage: Wen trifft unser KI-Einsatz – und wie riskant ist er vor dem Gesetz?

Sie klären, welche Werte in Ihrem Vorhaben auf dem Spiel stehen, wen es betrifft – und wie riskant es aus Sicht des EU-KI-Gesetzes ist, das auch viele Schweizer Organisationen betrifft.

Input (Theorie): Werte bewusst gestalten (Design-for-Values); Menschenrechte und Betroffenen-Landkarte; die Risikoklassen des EU-KI-Gesetzes.

Das tun Sie: Sie stufen Ihren Fall ein und begründen die Einstufung vor der Gruppe (Entscheidungs-Simulation).

Nach diesem Kurstag können Sie:
– Werte und Betroffene Ihres Vorhabens bestimmen;
– Ihr Vorhaben nach dem EU-KI-Gesetz einstufen und begründen.

Sie nehmen mit: Eine Werte- und Betroffenen-Landkarte plus die rechtliche Risikoklasse Ihres Vorhabens.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel
Technik Sa, 17.04.27
Online
13.30–16.45 Fairness, Verzerrung & Nachvollziehbarkeit

Ihre Frage: Behandelt unsere KI alle fair – und verstehen wir überhaupt, warum sie so entscheidet?

Sie erkennen, wie KI unfair werden kann und wie weit man ihren Entscheidungen «in den Kopf schauen» kann – und wo die Grenzen liegen.

Input (Theorie): Wie Verzerrungen (Bias) entstehen; konkurrierende Fairness-Begriffe; Nachvollziehbarkeit und ihre Grenzen.

Das tun Sie: Sie lassen eine KI eine Einschätzung erstellen und decken deren blinde Flecken selbst auf.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– erkennen, wie KI Verzerrungen erzeugt, und zentrale Fairness-Begriffe unterscheiden;
– Möglichkeiten und Grenzen der Nachvollziehbarkeit einschätzen.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel

3 · Risiken & Vertrauenswürdigkeit

Ethik · Recht · Technik Fr, 23.04.27
Luzern
09.15–16.45 Risiken erfassen & Vertrauenswürdigkeit prüfen

Ihre Frage: Woher weiss ich, dass ich den Prüfergebnissen eines Anbieters trauen kann?

Sie erfassen die Risiken Ihres Vorhabens systematisch und lernen, Test- und Prüfergebnisse zu lesen, statt sie glauben zu müssen – inklusive der technischen Seite der Verantwortung.

Input (Theorie): Systematisches Risikoprofil (12 Kategorien); technische Verantwortung – Sicherheit gegen Unfälle vs. gegen Angriffe, Robustheit, nachweisbarer Datenschutz; Prüfergebnisse lesen.

Das tun Sie: Sie erstellen die Risiko-Landkarte für Ihren Fall und lesen gemeinsam echte Prüfberichte.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– Risiken systematisch erfassen und priorisieren;
– Vertrauenswürdigkeit als überprüfbare Eigenschaft verstehen (Sicherheit, Robustheit).

Sie nehmen mit: Eine priorisierte Risiko-Landkarte Ihres Vorhabens.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel
Technik Sa, 08.05.27
Online
13.30–16.45 Wenn KI selbstständig handelt

Ihre Frage: Darf ich einer KI eine (Vor-)Entscheidung überlassen, die das Leben von Menschen betrifft?

Sie verstehen, was neu und riskant wird, sobald KI selbstständig handelt – und wann ein Mensch eingreifen können muss. Sie sehen, wie führende Anbieter Verantwortung schon in die Technik einbauen – und welche Nachweise Sie verlangen können.

Input (Theorie): Selbstständig handelnde («agentische») KI und ihre neuen Risiken (versteckte Angriffe, Tempo-Problem); menschliche Kontrolle; gezieltes Testen (Red-Teaming).

Das tun Sie: Sie versuchen in einer Übung selbst, ein KI-System auszutricksen, und leiten Schutzmassnahmen ab.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– die neuen Risiken selbstständig handelnder KI einschätzen;
– beurteilen, wann menschliche Kontrolle nötig ist und wie gezieltes Testen hilft.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel

4 · Ethische Reflexion – die tragende Säule

Ethik & Philosophie Sa, 15.05.27
Luzern
09.15–16.45 Gerechtigkeit, Macht & ehrliche Verantwortung

Ihre Frage: Ich muss Mitarbeitende entlassen, deren Arbeit KI übernimmt – ist das vertretbar?

Sie treten einen Schritt zurück und prüfen ehrlich: Wer profitiert, wer trägt die Lasten – und würde ich diesen KI-Einsatz öffentlich rechtfertigen?

Input (Theorie): KI-Gerechtigkeit und Ungleichheit; digitale Kluft; Demokratie und Deepfakes; Verantwortungslücken; Menschenwürde als Grenze; Ethik-Washing.

Das tun Sie: Sie spiegeln Ihr Vorhaben in der Gruppe und schärfen Ihre roten Linien (kollegiale Fallberatung).

Nach diesem Kurstag können Sie:
– die gesellschaftliche Dimension (Gerechtigkeit, Macht, Demokratie, Ressourcen) beurteilen;
– Verantwortungslücken erkennen und Menschenwürde als Grenze anwenden;
– Ethik-Washing erkennen und den eigenen Einsatz kritisch rechtfertigen.

Sie nehmen mit: Ihr begründetes ethisches Urteil mit klaren roten Linien.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel

5 · Steuern & Verantwortung verankern

Recht & Steuerung · Technik Sa, 29.05.27
Luzern
09.15–16.45 Was das Gesetz verlangt – und was Sie von Anbietern fordern

Ihre Frage: Was muss ich rechtlich wirklich tun – und was fordere ich, bevor ich kaufe?

Sie wissen, was das EU-KI-Gesetz und die entstehende Schweizer Regulierung konkret von Ihnen verlangen – und welche Nachweise Sie von Ihren Anbietern einfordern müssen, bevor Sie kaufen.

Input (Theorie): Pflichten des EU-KI-Gesetzes und der entstehenden Schweizer Regulierung (Umsetzung der Europarats-KI-Konvention); Grundrechte-Folgenabschätzung; Nachweise und Anbieter-Prüfung; Governance-Landkarte.

Das tun Sie: Sie üben in einem Rollenspiel, Vorgaben gegenüber einem Anbieter einzufordern und zu beurteilen.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– die Pflichten des EU-KI-Gesetzes anwenden und eine Grundrechte-Folgenabschätzung durchführen;
– benennen, welche Nachweise Sie von Anbietern einfordern, und einen Massnahmenplan entwerfen.

Sie nehmen mit: Eine Folgenabschätzung, ein Massnahmenplan und eine Anbieter-Anforderungsliste.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel
Führung & Organisation · Recht Sa, 12.06.27
Luzern
09.15–16.45 Verantwortung dauerhaft verankern

Ihre Frage: Wie wird aus dem Einzelfall ein dauerhaftes Programm – wer entscheidet bei uns was?

Sie machen aus dem Einzelfall ein dauerhaftes Programm: Wer entscheidet was, welche Regeln gelten – und wie reif ist Ihre Organisation heute?

Input (Theorie): Betriebsmodell und anerkannte Management-Standards; ethische Führung; KI-Kompetenz in der Organisation; Reifegrad und Fahrplan.

Das tun Sie: Sie entscheiden in einem Planspiel in verteilten Rollen (Geschäftsleitung, Verantwortliche, Datenschutz, Ethik-Gremium) einen heiklen Fall.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– ein Betriebsmodell mit Rollen, Regeln und Reifegrad skizzieren;
– KI-Kompetenz aufbauen und eine Roadmap für die Organisation erstellen.

Sie nehmen mit: Eine Rollen- und Regel-Skizze, eine Reifegrad-Einschätzung und ein Fahrplan.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel

Horizont & Abschluss

Ethik & Philosophie Fr, 18.06.27
Online
13.30–16.45 Der Blick nach vorn (optional)

Ihre Frage: Was bedeutet es für uns alle, wenn KI immer besser wird?

Sie ordnen die grossen Zukunftsfragen rund um KI ein – als Denkanstoss, nicht als Pflichtstoff.

Input (Theorie): Grundsätzliche Zukunftsfragen: moralischer Status von KI, technologische Singularität, Mensch-Roboter-Interaktion.

Das tun Sie: Sie positionieren sich zu einer grundsätzlichen Streitfrage.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– die grundsätzlichen Debatten einordnen und kritisch einschätzen.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel
Alle · Studienleitung Sa, 26.06.27
Luzern
09.15–16.45 Abschluss: Präsentation & Austausch

Ihre Frage: Wie vertrete ich mein Urteil überzeugend vor anderen?

Sie präsentieren Ihr begründetes Urteil zu einer echten Streitfrage aus Ihrem Vorhaben – und nehmen konkrete nächste Schritte mit.

Input (Theorie): Präsentation und strukturiertes Peer-Review; Brücke vom Dossier zur Projektarbeit.

Das tun Sie: Sie stellen Ihre Vertiefungsfrage vor und geben sich gegenseitig Rückmeldung.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– Ihre Vertiefungsfrage und Ihr begründetes Urteil präsentieren und vertreten;
– aus dem Dossier Ihre reflektierte Projektarbeit entwickeln.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel
14.08.26
Luzern
ab 16.45 Apéro Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel

Zusammenfassung

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Studienleitung

Dozierende

Dr. Harry Witzthum, Verbindet Technologie- und Businesslogik bei der Umsetzung von KI-Lösungen. Leitete bei Caritas Schweiz die Digitale Transformation und die KI-Transformation. Langjährige Führungs- und Geschäftsleitungserfahrung in Organisationsentwicklung.
Dr. Harry Witzthum, Verbindet Technologie- und Businesslogik bei der Umsetzung von KI-Lösungen. Leitete bei Caritas Schweiz die Digitale Transformation und die KI-Transformation. Langjährige Führungs- und Geschäftsleitungserfahrung in Organisationsentwicklung.
Dr. Harry Witzthum, Verbindet Technologie- und Businesslogik bei der Umsetzung von KI-Lösungen. Leitete bei Caritas Schweiz die Digitale Transformation und die KI-Transformation. Langjährige Führungs- und Geschäftsleitungserfahrung in Organisationsentwicklung.
Dr. Harry Witzthum, Verbindet Technologie- und Businesslogik bei der Umsetzung von KI-Lösungen. Leitete bei Caritas Schweiz die Digitale Transformation und die KI-Transformation. Langjährige Führungs- und Geschäftsleitungserfahrung in Organisationsentwicklung.
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